電子鼻是一種靈敏的異味檢測儀器攻堅克難，可以在短時間內同時分辨多種化學成分帶動產業發展，目前已有電子鼻產品用于惡臭組分分析。

為實現(xiàn)電子鼻對污泥異味特征的精準分類和快速鑒別製造業，本研究圍繞污泥異味組分及其異味特征之間的關系發展目標奮鬥，對比了電子鼻對農業(yè)、化工與居民生活等3類典型污泥異味特征的識別效果狀態，并通過機器學習提升電子鼻對異味特征的識別能力規劃，以期優(yōu)化電子鼻類產品對污泥異味組分的鑒別性能。

AIRSENSE電子鼻通過PCA或LDA可以實現(xiàn)對3種典型泥樣異味特征的判別更多的合作機會，PCA對異味特征響應值總解釋率高達96.9%應用前景，L.DA對樣本響應值識別正確率為91.9%，但LDA的分類可視化效果更好方便，對污泥異味溯源工作有一定價值明顯。