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利用AIRSENSE電子鼻分析圈養(yǎng)大熊貓選擇6種竹稈采食的氣味機理

更新時間:2025-07-10      點擊次數(shù):77

 前幾期研究人員利用AIRSENSE電子鼻對熊貓愛吃的竹子雷竹和班竹進行了研究足了準備,本期研究人員將擴大研究范圍情況正常,對佛肚竹、毛竹全方位、牛兒竹信息、硬頭黃竹、清甜竹管理、孝順竹 6 種竹稈作為研究對象,試圖探究圈養(yǎng)大熊貓選擇6種竹稈采食的氣味機理豐富。
01AIRSENSE 電子鼻技術原理
AIRSENSE 電子鼻是一款融合先進科技的精密儀器,其核心在于模擬生物嗅覺系統(tǒng)的運行機制。儀器內(nèi)部配備了由多種金屬氧化物(MOS)傳感器組成的高靈敏度陣列善於監督。當竹子揮發(fā)的氣體分子與傳感器表面接觸時大局,會引發(fā)一系列物理化學變化。例如數據,某些氣體分子可能被吸附在傳感器表面效率和安,改變其電導率。不同類型的氣體分子對各個傳感器的影響程度各異邁出了重要的一步,由此產(chǎn)生一組的響應信號產能提升。該子系統(tǒng)運用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)品牌、聚類分析等強大的算法適應能力,對信號進行深度解析,將復雜的氣味信息轉(zhuǎn)化為直觀節點、可解讀的 “氣味指紋圖譜"快速增長,精準呈現(xiàn)竹子氣味的成分、濃度以及各成分間的相對比例等關鍵信息。

微信圖片_20250508110824.png

02六種竹稈的電子鼻測試

1材料和方法
供試竹種:6 種竹稈通過活化,分別為佛肚竹、毛竹等形式、牛兒竹防控、硬頭黃竹、清甜竹支撐作用、孝順竹穩步前行,來源于青神縣竹林濕地公園,2012-2013 年人工栽種,竹齡至少 3 年自然條件。試喂當日上午砍回擴大公共數據,處理后投喂。
電子鼻測試:每種竹稈用樣 2.0g體系流動性,以穩(wěn)定階段響應值分析設計標準。
2響應值雷達圖
氣味樣品經(jīng)AIRSENSE電子鼻檢測后,得到響應值雷達圖見圖2助力各行。在 R?經過、R?、R?互動互補、R?核心技術體系、R?、R?力度、R??傳感器上差異小新產品,在 R?、R?持續發展、R?上差異較大更加廣闊,R?傳感器差異最大,響應值順序為毛竹稈 > 硬頭黃竹稈 > 佛肚竹稈 > 牛兒竹稈 > 清甜竹稈 > 孝順竹稈合作。

雷達圖.jpg

3、PCA分析結果
第一主成分(PC?)貢獻率 65.68%,第二主成分(PC?)貢獻率 30.89%勇探新路,累積貢獻率達 96.57%長遠所需,可完整反映竹稈整體氣味信息。其中供給,佛肚竹稈不斷發展、毛竹稈和硬頭黃竹稈的樣品區(qū)域距離較遠,能被準確區(qū)分拓展應用;孝順竹稈非常重要、清甜竹稈和牛兒竹稈的樣品區(qū)域相互靠近,僅在 PC?上有細微差異自動化方案。

PCA.png

4行動力、LDA 分析結果
LD1 貢獻率 68.50%,LD2 貢獻率 21.11%空間廣闊,累積貢獻率 89.61%約定管轄。除佛肚竹稈和孝順竹稈的樣品區(qū)域存在重疊外,其余 4 種竹稈(毛竹稈集成技術、牛兒竹稈新創新即將到來、清甜竹稈、硬頭黃竹稈)的樣品區(qū)域彼此獨立,能被有效區(qū)分設計能力,而在 PCA 分析中相近的清甜竹稈和牛兒竹稈卻在LDA分析中得以較好的區(qū)分更合理。

LDA.png

5、LA 分析結果
對 PC?影響最大的傳感器為 R?適應性,其次為 R?顯著、R?、R?更優美;對 PC?影響最大的傳感器為 R?需求,其次為 R?、R?更為一致。R?各方面、R?、R?落地生根、R?今年、R??這 5 個傳感器對應的揮發(fā)性物質(zhì)類別在 6 種竹稈間差異較小。結合傳感器特性可知合作關系,6 種竹稈的氣味差異可能與萜烯類、醇類研學體驗、醛類結構不合理、酮類、甲基類深刻內涵、氮氧化物和芳香類等揮發(fā)性物質(zhì)有關競爭力。

LA.png

03結論

AIRSENSE電子鼻測試結果表明6種供試竹稈的整體氣味信息存在差異,與專業(yè)人員的嗅感品評結果大體相符逐步改善,可通過PCA分析結合LDA分析較好地區(qū)分特點,且預示氣味差異可能由萜烯類、醇類落實落細、醛類等揮發(fā)性物質(zhì)的不同引起意見征詢。
研究通過探究圈養(yǎng)大熊貓選擇6種竹稈采食的氣味機理,明確了青香實現了超越、甜氣和新鮮感是誘導其采食的主要氣味韻調(diào)發揮重要帶動作用,且不同竹稈的氣味差異與特定揮發(fā)性物質(zhì)相關,這為大熊貓飼竹的科學選擇確定性、保鮮提供了依據(jù)明確了方向,有助于優(yōu)化圈養(yǎng)大熊貓的飼料管理,提升其飼養(yǎng)質(zhì)量意料之外,同時為人工栽種大熊貓喜食竹種必然趨勢、建設飼竹基地等實踐提供了科學支撐,對圈養(yǎng)大熊貓的保護具有重要的意義。

 

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